I. LeNnécessité deIintelligentPphotovoltaïqueIinspection
Le système d'inspection par drone utilise la photographie aérienne haute définition et des algorithmes d'intelligence artificielle pour inspecter les centrales électriques de manière exhaustive et rapide. Il permet notamment d'identifier les défauts des panneaux photovoltaïques, de contrôler leur propreté et d'effectuer d'autres tâches. Comparée à l'inspection manuelle traditionnelle, l'inspection par drone présente de nombreux avantages : efficacité accrue, coût réduit et sécurité renforcée.
En pratique, le système d'inspection photovoltaïque par drone recueille une grande quantité de données grâce à la télédétection et les analyse à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, identifiant rapidement les défauts sur les panneaux photovoltaïques tels que les points chauds, les taches, les fissures, etc., et fournissant un rapport d'inspection scientifique et précis, qui sert de base à la prise de décision pour le personnel d'exploitation et de maintenance.
De plus, le système d'inspection par drone des panneaux photovoltaïques assure leur bon fonctionnement grâce à une surveillance en temps réel de leur propreté, ainsi qu'à la détection et au nettoyage rapides des cendres, des résidus et autres débris accumulés. Ce programme d'inspection intelligent améliore considérablement l'efficacité de la gestion et la rentabilité des centrales photovoltaïques.
IIDéploiementPprogrammeCcomposition
Le programme utilise la plateforme de vol UAV et un système de machines personnalisé avec terminal de calcul en périphérie pour effectuer la patrouille quotidienne des centrales photovoltaïques, et le système d'inspection par drone déployé sur le serveur du centre de contrôle centralisé peut compléter la construction de l'ensemble des programmes.
IIIDéploiementPprogrammeCcomposants
1)ComposantHot Spot
Points chauds causés par la fabrication des cellules : défauts du matériau en silicium ; élimination incomplète des bords et court-circuit des bords lors de la fabrication des cellules ; frittage insuffisant, résistance série excessive ; frittage excessif, court-circuit par brûlure de la jonction PN.
2)ZéroCcourantFault
La chaîne dans son ensemble ne présente pas de problèmes d'électricité ni d'autres dysfonctionnements des cellules de la batterie ou de ses composants ; il se peut que des pièces soient manquantes. La cause directe de ces défaillances est la baisse de courant du module photovoltaïque due à l'échauffement général du panneau. Parmi les causes profondes, on trouve les courts-circuits causés par un câble grillé ou un câble desserré, entraînant une coupure du circuit.
3)DiodeFmaladie
Formation de points chauds due à un fonctionnement anormal des composants. Contrairement aux deux pannes précédentes, celle-ci est principalement liée au module photovoltaïque lui-même : défaillance d’un panneau interne, d’une diode ou d’un circuit de contournement. De plus, une soudure défectueuse du boîtier de jonction peut également en être la cause.
4)De constructionCérosion etOl'autreFaults
5)AutreFaults
L'observation en haute altitude des catastrophes naturelles, des dommages causés par l'homme, de la pollution à la surface des modules photovoltaïques (poussière, fientes d'oiseaux, etc.) et d'autres défauts peut être rapidement photographiée pour permettre un diagnostic plus approfondi.
IVInspectionPprocessus
1. InspectionPlanning :Planifiez le parcours d'inspection du drone afin d'assurer la couverture de la zone d'intervention et d'éviter les inspections répétées.
2. AutonomeTprendre-Off:Le drone décolle de manière autonome selon la trajectoire et les coordonnées prédéfinies, et entre en phase d'inspection.
3. Haut-DdéfinitionShululements :Équipé d'une caméra thermique infrarouge haute définition, ce drone effectue des prises de vue panoramiques haute définition des panneaux photovoltaïques afin de garantir la capture de la moindre anomalie.
4. IntelligentAanalyse :Grâce à la plateforme serveur déployée, les images photographiées sont analysées en temps réel et les anomalies des panneaux photovoltaïques sont rapidement identifiées.
5. Retour d'information sur les données :Les données recueillies lors de l'inspection sont transmises en temps réel au centre de commandement, fournissant ainsi des informations détaillées pour les opérations et la maintenance ultérieures.
Date de publication : 8 décembre 2023