I. LeNnécessité deIintelligentPthermovoltaïqueIinspection
Le système d'inspection photovoltaïque par drone utilise une technologie de photographie aérienne haute définition et des algorithmes d'intelligence artificielle pour inspecter les centrales électriques en un temps record, permettant ainsi l'identification des défauts des panneaux photovoltaïques, le contrôle de leur propreté et d'autres fonctions. Comparée à l'inspection manuelle traditionnelle, l'inspection par drone présente de nombreux avantages, tels qu'une grande efficacité, un faible coût et une sécurité renforcée.
Dans l'application pratique, le système d'inspection photovoltaïque par drone obtient une grande quantité de données grâce à la technologie de télédétection et analyse les données à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, identifiant rapidement les défauts sur les panneaux photovoltaïques tels que les points chauds, les taches, les fissures, etc., et fournissant un rapport d'inspection scientifique et précis, qui constitue une base de prise de décision pour le personnel d'exploitation et de maintenance.
De plus, le système d'inspection photovoltaïque par drone permet de garantir le bon fonctionnement des panneaux photovoltaïques grâce à la surveillance en temps réel de leur propreté et à la détection et au nettoyage rapides des cendres, du paillis et autres débris accumulés. Ce programme d'inspection intelligent améliore considérablement l'efficacité de la gestion et la productivité des centrales photovoltaïques.
II. DéploiementPprogrammeCcomposition
Le programme utilise la plate-forme de vol UAV et le nid de machines personnalisé avec terminal informatique de pointe pour compléter la patrouille quotidienne des centrales photovoltaïques, et le système d'inspection par drone déployé sur le serveur du centre de contrôle centralisé peut compléter la construction de l'ensemble des programmes.
III. DéploiementPprogrammeCcomposants
1)ComposantHot Spot
Points chauds causés par la fabrication des cellules : défauts du matériau en silicium ; retrait incomplet des bords et court-circuit des bords pendant la fabrication des cellules ; mauvais frittage, résistance série excessive ; frittage excessif, court-circuit par brûlure de la jonction PN.
2)ZéroCactuelFault
La chaîne dans son ensemble ne génère aucun problème d'alimentation électrique, ni aucun autre problème de cellules ou de composants de batterie. Des pièces peuvent être manquantes. La cause directe de ces pannes est la baisse de courant du module photovoltaïque due à l'échauffement général du panneau. Les causes profondes de ces pannes incluent des courts-circuits causés par la rupture de la ligne d'assurance, un défaut de connexion entraînant une rupture de circuit.
3)DiodeFéchec
Formation de points chauds due à un fonctionnement anormal des composants. Contrairement aux deux défaillances précédentes, cette défaillance est principalement liée au module photovoltaïque lui-même. Il peut s'agir d'une défaillance du panneau interne, d'une défaillance de diode ou d'une défaillance due à un état de dérivation ; la soudure de la boîte de jonction peut également être à l'origine de cette situation.
4)De constructionCérosion etOlàFaults
5)AutreFaults
Observation des catastrophes naturelles, des dommages causés par l'homme, de la pollution à la surface des modules PV tels que la poussière, les fientes d'oiseaux et autres défauts à haute altitude, et peut être rapidement photographié pour identifier en vue d'un diagnostic plus approfondi.
IV. InspectionPprocessus
1. InspectionPlanning:planifier le chemin d'inspection du drone pour assurer la couverture de la zone de travail et éviter les inspections répétées.
2. AutonomeTake-Off:Le drone décolle de manière autonome selon le chemin et les coordonnées prédéfinis et entre dans l'état d'inspection.
3. Haut-DdéfinitionShululement:Équipé d'un drone à caméra infrarouge thermique haute définition, le drone effectue des prises de vue panoramiques haute définition des panneaux photovoltaïques pour garantir que chaque anomalie subtile est capturée.
4. IntelligentAanalyse:à l'aide de la plateforme serveur déployée, les images photographiées sont analysées en temps réel et les anomalies des panneaux PV sont rapidement identifiées.
5. Retour d'information sur les données :Les données obtenues lors de l'inspection sont renvoyées au centre de commandement en temps réel, fournissant une référence détaillée pour l'exploitation et la maintenance ultérieures.
Date de publication : 08/12/2023