I. LeNnécessité deIintelligentPchaudovoltaïqueIinspection
Le système d'inspection photovoltaïque par drone utilise une technologie de photographie aérienne par drone haute définition et des algorithmes d'intelligence artificielle pour inspecter de manière complète les centrales électriques en peu de temps, réalisant ainsi l'identification des défauts des panneaux photovoltaïques, la surveillance de la propreté et d'autres fonctions. Par rapport à l'inspection manuelle traditionnelle, l'inspection par drone présente de nombreux avantages tels qu'une efficacité élevée, un faible coût et une bonne sécurité.
Dans une application pratique, le système d'inspection photovoltaïque par drone obtient une grande quantité de données grâce à la technologie de télédétection et analyse les données à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, identifiant rapidement les défauts sur les panneaux photovoltaïques tels que les points chauds, les taches, les fissures, etc., et fournissant une rapport d'inspection scientifique et précis, qui sert de base à la prise de décision pour le personnel d'exploitation et de maintenance.
De plus, le système d'inspection photovoltaïque par drone est également capable d'assurer le fonctionnement normal des panneaux photovoltaïques grâce à la surveillance en temps réel de la propreté des panneaux photovoltaïques, à la détection et au nettoyage en temps opportun des cendres, paillis et autres objets accumulés. Ce programme d'inspection intelligent améliore considérablement l'efficacité de la gestion et les avantages de la production d'électricité des centrales photovoltaïques.
II. DéploiementPprogrammeComposition
Le programme utilise la plate-forme de vol d'UAV et un nid de machines personnalisé avec un terminal informatique de pointe pour effectuer la patrouille quotidienne des centrales photovoltaïques, et le système d'inspection par drone déployé sur le serveur du centre de contrôle centralisé peut achever la construction de l'ensemble des programmes.
III. DéploiementPprogrammeCcomposants
1)ComposantHot Spot
Points chauds provoqués par la fabrication des cellules : défauts du matériau silicium ; retrait incomplet des bords et court-circuit des bords pendant la fabrication des cellules ; mauvais frittage, résistance en série excessive ; frittage excessif, court-circuit par brûlure de la jonction PN.
2)ZéroCactuelFault
La chaîne dans son ensemble ne génère pas de problèmes d'électricité ou d'autres problèmes de cellules de batterie, de composants, la chaîne peut manquer de pièces. La cause directe de la formation de telles pannes est le courant plus faible du module PV provoqué par l'échauffement global du panneau. La cause première de ces pannes inclut les lignes de court-circuit causées par l'assurance grillée, la ligne est desserrée, ce qui entraîne un circuit cassé.
3)DiodeFailure
Formation de points chauds dus à un fonctionnement anormal des composants. Contrairement aux deux pannes ci-dessus, cette panne est principalement liée au module photovoltaïque lui-même, il peut s'agir d'une panne du panneau interne du module photovoltaïque ou d'une panne de diode ou d'une panne causée par l'état de dérivation ; de plus, la soudure de la boîte de jonction conduira également à cette situation.
4)De constructionCl'érosion etOlàFaults
5)AutreFaults
Observation des catastrophes naturelles, des dommages causés par l'homme, de la pollution à la surface des modules photovoltaïques telle que la poussière, les fientes d'oiseaux et autres défauts à haute altitude, et peut être rapidement photographié pour identifier un diagnostic plus approfondi.
IV. InspectionPprocessus
1. ContrôlePlancement :planifier le parcours d'inspection du drone pour assurer la couverture de la zone de tâche et éviter les inspections répétées.
2. AutonomeTake-Oetf :L'UAV décolle de manière autonome selon la trajectoire et les coordonnées prédéfinies, et entre en état d'inspection.
3. Élevé-DdéfinitionShululement :Équipé d'un drone caméra infrarouge thermique haute définition, le drone effectue une prise de vue complète haute définition des panneaux photovoltaïques pour garantir que chaque anomalie subtile soit capturée.
4. IntelligentAanalyse :Grâce à la plateforme serveur déployée, les images photographiées sont analysées en temps réel et les anomalies des panneaux photovoltaïques sont rapidement identifiées.
5. Commentaires sur les données :Les données obtenues lors de l'inspection sont renvoyées au centre de commande en temps réel, fournissant une référence détaillée pour l'exploitation et la maintenance ultérieures.
Heure de publication : 08 décembre 2023