< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Actualités - Télédétection multispectrale par drone pour surveiller la croissance du coton | Drone Hongfei

Télédétection multispectrale par drone pour surveiller la croissance du coton

Le coton, culture commerciale importante et matière première pour l'industrie textile, connaît une concurrence croissante pour les terres cultivées en coton, céréales et oléagineux. L'association de cultures cotonnières et céréalières peut atténuer efficacement les contradictions entre ces deux cultures, améliorant ainsi la productivité et la protection de la diversité écologique. Il est donc crucial de surveiller rapidement et précisément la croissance du coton en association.

Télédétection multispectrale par drone pour surveiller la croissance du coton 1

Français Des images multispectrales et visibles du coton à trois stades de fertilité ont été acquises par des capteurs multispectraux et RVB montés sur drone, leurs caractéristiques spectrales et d'image ont été extraites et combinées avec la hauteur des plants de coton au sol, le SPAD du coton a été estimé par apprentissage intégré de régression de vote (VRE) et comparé à trois modèles, à savoir, la régression de forêt aléatoire (RFR), la régression d'arbre à gradient boosté (GBR) et la régression de machine à vecteurs de support (SVR). . Nous avons évalué la précision d'estimation de différents modèles d'estimation sur la teneur relative en chlorophylle du coton et analysé les effets de différents ratios de cultures intercalaires entre le coton et le soja sur la croissance du coton, afin de fournir une base pour la sélection du ratio de cultures intercalaires entre le coton et le soja et l'estimation de haute précision du SPAD du coton.

Comparé aux modèles RFR, GBR et SVR, le modèle VRE a montré les meilleurs résultats d'estimation du SPAD du coton. D'après le modèle d'estimation VRE, le modèle utilisant les caractéristiques d'images multispectrales, les caractéristiques d'images visibles et la fusion de la hauteur des plantes comme entrées présentait la plus grande précision, avec des valeurs R2, RMSE et RPD de l'ensemble de test de 0,916, 1,481 et 3,53 respectivement.

Télédétection multispectrale par drone pour surveiller la croissance du coton 2

Il a été démontré que la fusion de données multi-sources combinée à un algorithme d'intégration de régression de vote fournit une méthode nouvelle et efficace pour l'estimation du SPAD dans le coton.


Date de publication : 03/12/2024

Laissez votre message

Veuillez remplir les champs obligatoires.